修論発表会がありました。 他専攻で、構造物設計に関数空間における最適化を用いる話があり、興味深かったです。関数微分をラプラシアンでなまして、連続性が保たれる勾配関数を計算 (H1-gradient)。これについて、目的関数に正則化項を入れるほうが素直と思…

共同研究者の方々やさまざまな人達のおかげで、昨年はどうにか「研究者」として生きることができたかもしれません。ありがとうございました。今年も「研究者」であるために全力を尽くしたいと思います。

10日ほど前に smoothed analysis 集中講義＆勉強会を行いました。積分幾何の volume formula を使うアプローチなど。Littlewood-Offord theorem を使うほどの精密な評価を研究で使うか分かりません。Additive structure of the normal vector of random hype…

MDL についてカワッキにメールしました。 データ数と次元に関する invariance が漸近展開を制約する、というよくある話。 カーネル本読み。

論文を修正しながら、数値実験をしています。

いくつかの雑用を済ませました。