いくつかの査読をしました。

数値解析について深く知る必要がありそうです。勉強を始めました。まずは非線形解析入門。

今期は大学院の講義のみです。機械学習の基礎コースです。今年の講義では、さまざまなバウンドには言及しません。RKHS を中心的内容とします。Multiple kernel や group lasso まで進みそうにありません。

依頼されていた論文を書きました。Belief Propagation の情報幾何を勉強するために論文を書いた、ということです。BIB design との関連は共著者さんの貢献です。 任意の c_r(x), r\in G(pooling design) について |r and s| c_r(x) の関数形が となる c_r' …

ある検定について、いままで見たことがない現象を観察しました。帰無分布が縮退するので、パワーのオーダーが改善されます。これは一体何なのか?