メモ書き。closest distance の計算。

仮説検定。帰無分布を導出する統計量のクラス。加法群の作用のもとで不変。 FDR などはよく聞きますが、使ったことはありません。

tex原稿の修正。共著者に送付

いくつか雑用

B4: LP. LU decomposition M1: complementarity condition

learning algorithms under uncertainty.

Dゼミ：Lebesgue convergence theorem for set-valued functions.

ジャーナル購入関連

アンケートを採りました。指定した教科書が難しいようです。 平均値の定理。ロピタルの定理のさわり。

convex-hull の shrinkage について考察。

diverngece のメモ書き

準備。平均値の定理など。その他中間試験の資料作成。

出張。共同研究が本格的に始まりました。得られた結果をいくつか話し、今後の方針を確認しました。

30年で 87%、この１年では 2.9%。 87% は 0% に近いと考えて、Maclaurin展開して計算しているのですね。 Maclaurin展開の講義は再来週です。

trade-off はないようです。パラメータが 0 か正かが crucial。 数値実験もその考察をサポートしています。

LP: Jordan exchange nonlinear opt: linearizing cone. KKT.

Local alternative のもとで power を計算しました。一様性はありません。・・・と思いましたが計算ミスあり。いろいろ修正し、所望の結果が得られた模様。明日、再確認します。 local alternative設定と実データとの関連。

set-valued function から定義される integral set の compactness の証明。

微積分：中間値の定理の後、微分の章に入りました。

漸近論が適用可能な範囲において、どんなに大きなモデルを用いても overfitting しないことがあるようです。漸近分散の first order に、次元などのモデルパラメータが現れない。 数値実験で確認中です。

B4M1: Farkas' lemma、線形計画の双対性 integral of set-valued function というものを勉強する機会に恵まれました。

連休の前半で判別分析に関する考察をしました。 連休の後半で検定について考察します。