Algorithm Design 輪読。Kruskal's algorithm. Union-Find. データ構造などについて全く知りませんので、勉強になります。

資料の準備：再生核ヒルベルト空間。いろいろなアプローチがあります。機械学習の考え方から必然的に現れるように提示したい。

Henmi, et al., モンテカルロ積分の論文をきちんと読みました。いろいろ inspire される面白い論文でした。 最近考えている研究のヒントになりそうです。

4,5年前に得たアイデアを元にした論文がアクセプトになりました。 多値版の madaboost をどのように構成すべきか、という問題に対して、一応の方向性を示したと思います。 論文では、"conditional probability の explicit modeling" と "truncated-weight" …