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• 4,5年前に得たアイデアを元にした論文がアクセプトになりました。
• 多値版の madaboost をどのように構成すべきか、という問題に対して、一応の方向性を示したと思います。
  • 論文では、"conditional probability の explicit modeling" と "truncated-weight" という視点で multi-class madaboost を導出しました。binary では、これに most B-robustness という性質もありました。multi-class では robustness についてまだ分からないことが多いです。