講義：数理統計、次週の内容を考えておく 研究 CVaR-learning 研究：論文校正 cov-shift 研究 Gaussian kernel 計算 upper bound の意義 Hölder part と naive norm の upper bound で説明可能か? multi-bag 研究：しも特異論文読み rank-boost 研究：打ち合…

が小さいときの path-following の数値精度を上げるにはどうすべきかについて少々考えました。うまい方法は思い付きません。きちんと計算するには有効数字 100 桁くらい必要で、そこをサボると、(R の quadprog では) QP がうまく解けない。ヘシアンに対角行…

線形回帰・最尤推定・射影・回帰パラメータの検定について講義しました。 次回で今期最後です。話題はまだ決めていません。

特異モデルの漸近論。尤度の１次近似と領域の(approx coneによる)１次近似をそれぞれ行う。それぞれの近似が本当に近いことの証明を追いました。 尤度のほうはスタンダード。こちらは領域の凸性を使って誤差を抑える。 領域のほうは、approx. cone の性質を…