2009-10-27から1日間の記事一覧

WS on Machine Learning at ISM in Tachikawa

担当の項目(集団学習)を執筆して送付しました。

数理統計学の講義の準備。昨年度からの資料を使います。不偏推定量など。

Greedy algorithm. Scheduling prob. に対する greedy alg. と その optimality。 終わる時間が出来るだけ早いものを、どんどん取り込んでいきます。optimality の証明: f(i_r)帰納法、最小性には背理法を用いる。

統計学:多次元確率変数、独立性、正規分布。