研究会

偉大な諸先輩方の話を拝聴し,身が引締まる思いを致しました. 懐しい人々にも会うことができ,良い一日でした.

学生さん達は若手セミナーへ向かいました.頑張って下さい.

中間発表会が終わりました.お疲れさまでした.幹事だったので聞けない発表もありました.

統計学会に参加しました。Tutorial と Stacking の話が印象に残りました。

先週は、最適化方面の研究会での発表の準備に、時間を費しました。

IBISML

ノンパラベイズのチュートリアルが分かりやすく、勉強になりました。動機付けがよく分かりました。

WS on Machine Learning at ISM in Tachikawa

ibis

主に企画セッションについて、すこしづつ書いていきます。 金融リスクと統計的学習 コピュラの定義はいままで何度か見たことがありますが、最も分かりやすい説明をしてもらえたと思います。 極値統計について自分の研究(条件数ネタ)に若干関係することもあり…

明日から出張です。最近の話題について勉強したり、いろいろな人と議論できればいいと思います。

統計学会。チュートリアルで平滑化スプライン方面のノンパラについて勉強をしました。非常によく準備された発表でした。 その後の市民講演会では、学力調査の統計解析について活発な意見交換があり、関心の高さが伺えました。

最適化の研究会

二次錐計画→半無限。SIP の dual を解く方法について勉強する。 Robust opt を 半正定値相補性に変換。non-convex quadratic opt. の strong duality というのを知りました。その論文を眺めています。 絶対値計画、絶対値方程式について。線型相補性問題との…