学会

研究
  • 回帰
    • direct optimization of spline smoothing ：検定統計量とモデル選択が direct に関連している。
    • penalized spline, smoothing: 展開、smoothing parameter の optimize. 計算法を詰める必要がありそう。
    • extended PCA:
  • 多変量
    • Markov process判別：Viterbi algorithm による decoding を判別と見る。淡々と話されていたがアイデアを感じる。
  • コンペ3
    • 離散カーネル.
    • 1class boost.
    • compressive sampling: 勉強になりました。
  • ML1
    • stochastic kernel pca: ccaはどうか?
    • L1: 正準形でなく free parameter を残したほうがサイズが小さくなり計算効率が上がるかも by take-san。
  • Bayes
    • em: Variational Bayes で em を入れ替えたものかもしれないらしい。