U-conjugate で考えたら、非常に簡単になりました。数値実験では、今のところあまり優位性がありません。 Schapire et al. の incorporating 論文では toy problem の結果が載っていないので、なぜうまくいっているのか、よく分かりません。

評価関連。

binary svm without bias term なら kernel化は(形式的には)できます。問題の設定から、bias項についてはもともと考えていない。もちろん、入力を拡張して bias を入れることはできるが、regularization term が少しだけ異なるため、svm そのものではなくな…