データに対する著者の理解が深く、勉強になります。 R で実験しながら読みすすめています。理論や手計算だけでは気付かないことがいろいろあることを認識しつつあります。 セミパラの章は、漸近分散の計算など、初学者が本書だけで結果をフォローするのは難…

幾何的描像について考えています。q\in M なら、qbar と生成されるモデルが一致。あとは ext-KL の分解定理。

投稿しました。

closed seminar で話しました。貴重な意見をいろいろ頂きました。今後の研究に生かしたいと思います。 outlier detection. binary classification との評価法の違いを確認して明確にする。 重み付き最小２乗法によるバイアス補正と分散安定化の関係。