一通り書き終わりましたが、こまごました作業がまだかなりあります。今日は各章のフォーマットを揃えました。

Kernel関連で共同研究が本格的に始まりそうです。メモをありがとうございます。勉強します。

条件数が大きいほど、最適化の繰り返し数と数値的安定性の間の trade-off が大きくなります。 直感的には理解していましたが、数日前に定量的に理解しました。プロシーに書く予定です。

cov-shift について、C++でプログラムを組んでくれた人に感謝します。 kernel version は Nystrom を使って計算を高速化できます。Gaussian Process と同じ。

Lasso quantile regression の論文を読みました。 quant. reg の漸近一致性、正規性について証明を眺めました。分かりやすいです。凸関数達が一様収束すれば最小値も(一意なら)収束する。 Nystrom method について眺めました。 Using the Nystrom method to …