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• Bayes 研究会に向けて、数値実験をしました。
  • deformation of loss と incorporating prior knowledge がある場合には等価という話を boosting に応用します。その結果、計算時間が短縮します。なぜなら virtual samples を追加する必要がないからです。
  • 普通の regularization とは異なり、結局は overfit するようです。このあたりを考えましょう。