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• もうひとつセミナを聞きました。
  • 傾向スコアについて。X(独立変数)所与のもとでY_1,Y_2(従属変数)とZ(割り当て)が条件付き独立のとき、傾向スコアの値で重み付けしてY_1とY_2の期待値の差(一般にはモーメント)をbias corrected GMMで推定。傾向スコア or Yの周辺分布のどちらか一方のモデルが正しければ unbiasという意味らしい。
  • 勉強になり、また positive な刺激を受けました。