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• 最終チェックのため、論文(50ページ越え)を読み直しています。
• LogReg だと、cov-shift が生じるかどうかが r.v. となる。QINらの empirical likelihood だと、そこは r.v とは看倣さない。その差はどの程度か? もちろん、r.v ではないとするのが今の設定では自然なので、後者のほうが今の問題には適している。
• r.v. でないにも関わらず、r.v とみなすほうが推定精度が良くなるという、ちょっと変わった話も semipara 方面ではあるらしい。