■

• 数値実験の結果を載せて、文章を修正。漸く共著者に送付しました。

• LSIF では Regularizaition-path が求まり、generalization error の推定には k-fold cross validation を使う。一方、uLSIF では regularization path は区分線形にならないが、leave-one-out cross validation は簡単に計算できる。推定量を計算するときの数値誤差、計算スピードを考慮すると、uLSIF のほうが実用的であろう、という結論です。