衝撃リザルトについては理解しつつあります。 昔、Efron が正規判別分析で似たようなことを計算している：その結論は joint を推定したほうがよい、というもの。今ならその理由がかなり明確に分かります。p(y|x) のモデル既知と、p(x|y) のモデル既知では、…

ベイジアンネットワークに関する講義でいろいろ質問が出ました。 Graph から clieque を取り出す方法：講義では詳しい説明はしませんが、補足する予定です。 (意図的にですが)説明を端折った部分について、きちんと質問が出たのは嬉しいです。

multi-class svm と one-class svm を少し復習しました。明日にでも執筆したい。

昨日と今日計算。KL-est の場合に、training data の randomness だけから条件数の分布の確率不等式を導出しました。ようやく squared loss 以外で計算できました。重要な例で、相関がある場合のバウンドを出せたので、不等式評価は少し緩いが良しとしよう。…