ibis

• 主に企画セッションについて、すこしづつ書いていきます。
  • 金融リスクと統計的学習
    • コピュラの定義はいままで何度か見たことがありますが、最も分かりやすい説明をしてもらえたと思います。
    • 極値統計について自分の研究(条件数ネタ)に若干関係することもあり、興味を持って聞きました。講演後に質問をしたら、その場で論文を頂きました。ありがとうございます。
      • 自分の考えている問題では相関構造を統制するのが難しく、極値統計の結果をそのまま使えるところまで理解が進んでいません。
  • 音声・音響処理と機械学習
  • 化学構造とその数理
    • 木を文字列の空間に埋め込んで、編集距離で差を測る。
  • 疎グラフ上のダイナミクス
    • 最小頂点被覆や LDPC 復号をグラフ上のダイナミクスとして解析する。定常状態がなくても解析できるようです。
  • ランキング学習の最前線
    • Ordinal regression としても定式化できるが、よりデータ形式に沿った定式化として pairwise, listwise で学習する。統計モデルを用いた方法も紹介されていました。Ordinal regression との理論的な関連について講演後に質問しましたが、まだあまりクリアには分かっていないようです。
  • パターン認識の新潮流
  • 広がる機械学習応用のフロンティア
    • 顔認識、人物認識。
  • ポスター１日目
  • ポスター２日目